כרטיס הירו שכותרתו 'Xiaomi MiMo-V2.6-Pro' עם כותרת המשנה 'הצבת משקלים פתוחים על קו פארטו', ושלושה פאנלים המציגים 'ציון אינדקס 46.3', 'עלות לכל משימת אינדקס $0.13' ו'המודל הבא על הקו $1.54', מעל שורת פוטר המציגה '$0.435 / $0.87 ל-1M טוקנים · רישיון MIT · חלון הקשר 1M'.
Guides & Insights

MiMo-V2.6-Pro מציב משקולות פתוחות על קו פארטו בעלות של 0.13 דולר למשימה

מחבר

Gideon Frost

תאריך פרסום

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים
בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
חזרה לכל הפוסטים

Xiaomi MiMo-V2.6-Pro עלה ל-Hugging Face ב-21 בספטמבר 2026, והמספר שהגיע הכי רחוק מאז הוא 46 — הציון שלו ב-Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2, הגבוה ביותר שרשם אי-פעם מודל במשקלים פתוחים במדד משולב זה. המספר שקובע אם תוכלו להריץ אותו בפועל קטן יותר. Artificial Analysis מדדו עלות מחשוב של $0.1332 لكل משימת Intelligence Index בזמן שהעריכו את MiMo-V2.6-Pro בהרנס משלהם, ונתון זה ממקם את המודל על קו פארטו של תרשים Intelligence-versus-Cost-per-Task באתר. מעל רצפת העיגול, זהו המודל היחיד במשקלים פתוחים על אותו קו.

זו טענה צרה יותר ושימושית יותר מ"מודל המשקולות הפתוחות המוביל", שזה האופן שבו רוב סיקור ההשקה הציג אותה. להיות ראשון בציר האינטליגנציה אומר לך מהי התקרה. להיות על עקומת העלות אומר לך אם משהו אחר בשוק טוב יותר באופן מוחלט במחיר הזה. עבור Xiaomi MiMo-V2.6-Pro, נכון לכתיבת שורות אלה, שום דבר אינו כזה.

מה קו פארטו בעצם מודד

התרשים משרטט כל מודל ש-Artificial Analysis העריכה על שני צירים: Intelligence Index באחד, והעלות הממוצעת המשוקללת בדולרים להפקת משימת אינדקס אחת באחר. מודל על קו פארטו לא יכול להיות מובס בשני הצירים על ידי שום מודל אחר בודד — אי אפשר למצוא משהו חכם יותר בפחות. נקודות שמתחת ומשמאל לקו נשלטות ונושרות ממנו.

חישבנו מחדש את החזית מתוך הנתונים המוטמעים בתרשים, במקום לקרוא את הקו בעין. מתוך 326 המודלים הנושאים גם ציון אינדקס וגם עלות מדודה לכל משימה, אורכה של החזית הנוכחית הוא ארבע עשרה נקודות:

• Qwen3.5 2B (ללא הסקה) — מדד 6.2, עלות לכל משימה מתעגלת ל-$0.000, משקלים פתוחים
• Devstral 2 — מדד 8.6, עלות לכל משימה מתעגלת ל-$0.000, משקלים פתוחים
• North Mini Code — מדד 9.9, עלות לכל משימה מתעגלת ל-$0.000, משקלים פתוחים
Claude Sonnet 4.6 (ללא הסקה, מאמץ גבוה) — מדד 24.7, עלות לכל משימה מתעגלת ל-$0.000, סגור
Grok Build 0.1 0616 — מדד 27.2, עלות לכל משימה $0.006, סגור
GPT-5.6 Luna (גבוה) — מדד 32.1, עלות לכל משימה $0.044, סגור
• GPT-5.6 Luna (גבוה מאוד) — מדד 34.6, עלות לכל משימה $0.085, סגור
• Xiaomi MiMo-V2.6-Pro — מדד 46.3, עלות לכל משימה $0.133, משקלים פתוחים ברישיון MIT
GPT-6 Astra (בינוני) — מדד 49.6, עלות לכל משימה $1.541, סגור
• GPT-6 Astra (גבוה) — מדד 50.9, עלות לכל משימה $1.725, סגור
• GPT-6 Astra (גבוה מאוד) — מדד 52.4, עלות לכל משימה $2.309, סגור
• GPT-6 Astra (מקסימלי) — מדד 52.7, עלות לכל משימה $3.258, סגור
Claude Fable 5.1 (גבוה מאוד, ברירת מחדל כגיבוי) — מדד 53.2, עלות לכל משימה $5.978, סגור
• Claude Fable 5.1 (מקסימלי, ברירת מחדל כגיבוי) — מדד 53.4, עלות לכל משימה $7.630, סגור

שלושה דברים עולים מהרשימה הזו. ארבע הנקודות הזולות ביותר הן מודלים שהעלות הנמדדת שלהם מתעגלת לאפס בארבע ספרות אחרי הנקודה העשרונית, כך שהחלק המעניין של העקומה מתחיל ב-Grok Build 0.1 0616. Xiaomi MiMo-V2.6-Pro הוא ברך אמיתית בעקומה, ולא תוצר של עיגול: הנקודה הבאה מעליו עולה פי 11.6 למשימה עבור 3.3 נקודות מדד נוספות. ומבין עשר נקודות החזית עם עלות שאינה אפס, בדיוק אחת היא במשקלים פתוחים — וזה העובדה שהמסגור של "מודל המשקלים הפתוחים המוביל" קובר. המודל במשקלים פתוחים הקרוב ביותר על ציר האינטליגנציה, GLM-5.3 (max) ב-44.8, רחוק מאוד מהקו: הוא עולה $2.006 למשימת מדד, פי חמישה עשר מהנתון של MiMo-V2.6-Pro. Kimi K3 (max) נמצא ב-43.6 ובעלות של $2.000 למשימה.

Scoreboard card headed 'Xiaomi MiMo-V2.6-Pro — the cost curve, point by point', listing six rows: Intelligence Index 46.3, Cost per Index task $0.13, Next model on the Pareto line $1.54, List price $0.435 / $0.87 per 1M, Cache-hit input $0.0036 at 99% off, and API providers counted as one.

רשימת המחירים לא זזה. החשבון כן זז.

Xiaomi לא העלתה מחירים עבור הדור הזה. MiMo-V2.6-Pro מתומחר ב־0.435 דולר למיליון טוקני קלט וב־0.87 דולר למיליון טוקני פלט, כשמחיר קלט עם פגיעת מטמון הוא 0.0036 דולר — הנחה של 99.17% — שהוא אותו מחירון שהציג הדגם המוביל הקודם. בשקלול של תמהיל 7:2:1 של פגיעות מטמון/קלט/פלט, זה יוצא 0.1765 דולר למיליון טוקנים.

ובכל זאת, העלות של הרצת Intelligence Index מול MiMo-V2.6-Pro הסתכמה ב-$206.66, או $0.1332 למשימה, בעוד שאותו אינדקס מול MiMo-V2.5-Pro עלה $0.054 למשימה. Artificial Analysis תיעדה 140 מיליון טוקנים של פלט עבור המודל החדש יותר לעומת 110 מיליון עבור הישן יותר, על אותה חבילת בדיקות. לוח התעריפים לא השתנה; המודל פשוט כותב יותר כדי לענות על אותה שאלה. זו ההסתייגות הכנה מעמדת פארטו — Xiaomi MiMo-V2.6-Pro מרוויח את מקומו בציר העלות למרות שהוא נהיה מפורט יותר, ולא מפני שהוא נהיה זול יותר.

לכל מי שמתכנן תקציב, המשמעות המעשית היא שתמחור לפי טוקן הוא כעת מנבא חלש של עלות עומס עבודה. שני מודלים עם מחירון זהה יכולים להיות שונים פי 2.5 בעלות למשימה שהושלמה. הנחת המטמון היא המנוף שמשפיע ביותר: במחיר של $0.0036 למיליון טוקני קלט במטמון, ההבדל בין פרומפט שעושה שימוש חוזר בהקשר לבין כזה שלא עושה זאת גדול מההבדל בין רוב זוגות המודלים ברשימה זו.

מה הציון מכסה ומה אינו מכסה

ה-46 הוא מדידה של צד שלישי, וזה חשוב משום שכמעט כל דבר אחר שפורסם על MiMo-V2.6-Pro אינו כזה. גם גרסת האינדקס חשובה: v4.3.2 היא שילוב של עשר הערכות המכסות הסקה, ידע, מתמטיקה וקידוד, וניקוד ניתן להשוות רק לניקודים אחרים באותה גרסה. נתוני הספק שפרסמה Xiaomi לצד ההשקה — DeepSWE v1.1 עם 71.9, AutomationBench v1.0.6 עם 53.1, Toolathlon-Verified עם 76.9, Terminal Bench 2.1 עם 89.9, CyberGym עם 94.0 — מגיעים ממערך הבדיקות והמעריך של Xiaomi עצמה ולא שוחזרו על ידי איש. הם שימושיים כראיות כיווניות למה שהמודל כוונן עבורו; הם אינם רשומות בטבלת המובילים.

חציו השני של השחרור הוא חבילת המשקולות הפתוחות. Artificial Analysis מציינת את המודל עם 1.0T פרמטרים בסך הכול, מתוכם 42B פעילים, חלון הקשר של 1M טוקנים, קלט טקסט, תמונה, דיבור וווידאו עם פלט טקסט, ורישיון MIT עם משקולות ב-Hugging Face. המאגר עצמו מדווח על גודל מודל Safetensors של 524B פרמטרים — נתון שלישי שלא תואם לא את סך 1.0T ולא את מספר 42B הפעילים, ואשר Xiaomi טרם יישבה. אם אתם מתכננים פריסה באחסון עצמי, כדאי ליישב את אי-ההתאמה הזו לפני שאתם מקצים משהו, כי צ'קפוינט 524B ב-FP8 וצ'קפוינט 1T הם שיחות חומרה שונות.

Screenshot of the Artificial Analysis model page for MiMo-V2.6-Pro, showing the Xiaomi attribution and 'Released September 2026', a card reading Intelligence 46 ranked #1 of 114, a card reading Speed 125.2 output tokens per second ranked #12 of 114, a card reading Cost of $0.435 in and $0.87 out per million tokens with a 99% cache discount and $0.13 cost per Intelligence Index task ranked #12 of 114, and a card reading Verbosity 140M output tokens ranked #18 of 114, above a technical specifications panel listing 1M context window, 1.0T total parameters, 42B active, MIT licence and model weights on Hugging Face, and below that the Intelligence, Speed and Cost per Task bar charts.

נקודת גבול שאינך יכול לנתב כעת

תמונת הזמינות היא החלק בגרסה הזו שמגביל אותה ביותר. כאשר Artificial Analysis העריכה את Xiaomi MiMo-V2.6-Pro, היא ספרה ספק API יחיד עבור המודל. מאגר ה-Hugging Face מציין ש-Xiaomi MiMo-V2.6-Pro אינו מופעל על ידי אף ספק הסקה. גם אנחנו לא מארחים אותו, ולא נשתמע אחרת — הדרך למודל הזה היום היא הפלטפורמה של Xiaomi עצמה והקטלוגים של צד שלישי שמפרטים אותו.

זו בעיית מעבר לגיבוי ולא בעיית איכות, וזו הבעיה הספציפית שנתב קיים כדי לפתור. API אחד למאות מודלים, עם מעבר אוטומטי לגיבוי בין ספקים, זה מה שהופך את "ספק אחד כרגע מפרט את זה" מסיכון ארכיטקטוני לפרט תצורה. זו גם הדרך שבה היית מבצע הגירה מדורגת למודל חדש כל כך: לשלוח חלק מהתעבורה אל Xiaomi MiMo-V2.6-Pro, להשאיר מאחוריו מודל מוכח, ולתת לנתב להעביר את הבקשה במקום לתורנות הכוננות שלך. זה עובד עבור המודלים שאנחנו מספקים. עבור זה, עד שהוא יהיה ניתן לניתוב, העצה הכנה היא להשאיר אותו מחוץ למסלול קריטי.

מה יזיז אותו מהקו?

מיקום פארטו הוא תמונת מצב, לא תכונה של המודל. שלושה דברים ישנו אותו. הורדת מחיר מצד Xiaomi תזיז את Xiaomi MiMo-V2.6-Pro עוד יותר שמאלה ותקשה לנצח אותו — ומכיוון שאנחנו מעבירים הלאה את מחיר המחירון של הספק במרווח של 0%, הורדת מחיר כזו תהיה פעילה אצלנו באותו יום שבו היא נוחתת בכל מקום. מודל זול יותר שמקבל ציון מעל 46.3 ידיח אותו לחלוטין; GPT-6 Astra (low) כבר נמצא ב-45.8 תמורת $0.818 למשימה, יקר יותר אבל קרוב באופן לא נוח בציר האינטליגנציה. ובנצ'מרק עצמאי של MiMo-V2.6-Flash — שאין לו כרגע דף ב-Artificial Analysis בכלל — עשוי לחשוף שהאח הזול יותר תופס מקום טוב יותר על העקומה עבור רוב עומסי העבודה.

לעת עתה, ההצהרה הניתנת להגנה היא זו האריתמטית. בגרסת המדד הנוכחית, במחירים המפורסמים הנוכחיים, אין בשוק מודל שהוא גם זול יותר לכל משימה וגם חכם יותר מ-Xiaomi MiMo-V2.6-Pro. האם זה ישרוד את השכפול העצמאי הראשון שלו היא השאלה ששווה לעקוב אחריה.

Cropped screenshot of the Highlights row on the Artificial Analysis page for MiMo-V2.6-Pro, showing three bar charts side by side: an Intelligence chart where MiMo-V2.6-Pro's bar is highlighted at 46 against Claude Fable 5.1 at 53 and GLM-5.3 at 44, a Speed chart where its bar is highlighted at 125 output tokens per second against Gemini 3.8 Flash at 329, and a Cost per Task chart where its bar is the lowest at $0.13 against $0.18, $0.27, $1.24, $1.60, $2.00, $2.01, $3.26, $3.74, $5.86 and $7.63.