Krea 3 מול HY-Image 3.5: העורך הזול יותר הוא זה עם התיעוד הגרוע יותר

מבחינת המחיר בלבד, ההתמודדות הזו נגמרת עוד לפני שהיא מתחילה, ובכיוון הלא נכון עבור הדגם החדש יותר. HY-Image 3.5, מודל התמונות הנוכחי של T​encent — מוצע תחת המזהה hy-image-v3.5-preview ומתומחר ב-$0.024 עבור תמונת 2K בנקודת הקצה הבינלאומית — עולה בערך ארבעים אחוז מהמחיר שK​rea 3 גובה. K​rea שחררה את K​rea 3 ב-15 באוקטובר 2026 כמודל עריכה ייעודי ב-$0.06 לתמונה ברזולוציית 2K מקורית, כשהיתרון הנמכר הוא מהירות: פחות מ-8 שניות לעריכה, מקצה לקצה. אז אם הגעתם בציפייה שהמתחרה החדש יוזיל לעומת המודל הקיים, החשבון אומר את ההיפך, והשאלה המעניינת הופכת להיות מדוע שמישהו ישלם פי שניים וחצי עבור אותה עבודת עריכה.

התשובה היא בהירות, והיא פועלת בשני הכיוונים. למודל של Tencent יש ציון עריכה עצמאי — 1,088 Elo, השבעה עשר מבין שישים ותשעה מודלים מדורגים בלוח עריכת התמונות של Artificial Analysis, על פי רווח סמך מוצהר של 95% בין 1,074 ל-1,102 על פני 5,775 השוואות עיוורות. ל-Krea 3 אין כזה. אבל המודל של Tencent נמצא בתצוגה מקדימה עוד הרבה לפני ש-Krea 3 היה קיים, אין לו תאריך מפורסם ליציאה מהתצוגה המקדימה, ואין לו כלל נתון מפורסם של שניות לעריכה. ל-Krea 3 יש תאריך יציאה, מחיר, נתון השהיה, אבל אין ראיות חיצוניות. אף אחד מהספקים לא נתן לך תמונה מלאה, ושני הפערים אינם סימטריים.

שני מודלים, שני סוגים שונים של לא-גמור

זה הדבר הראשון שצריך להבהיר, כי המילה "תצוגה מקדימה" מצד אחד והמילה "בטא" מצד שני אינן מתארות את אותה בעיה.

Tencent משחררת תחילה את התצוגה המקדימה של סדרת התמונות Hunyuan שלה, ואת הגרסה הרשמית לאחר מכן, והדור הנוכחי נמצא בראשון מבין המצבים האלה — אין מזהה שני, יציב, שאינו תצוגה מקדימה, שיושב לצדו, ו-Tencent לא פרסמה תאריך שבו יופיע אחד כזה. הבורד רושם אותו גם תחת הכינוי תצוגה מקדימה, בתור HunyuanImage 3.5 (Preview), וזהו אימות עצמאי לכך שתצוגה מקדימה היא המצב הנוכחי ולא תווית היסטורית.

מצבה של K​rea מבולגן יותר, בקנה מידה קטן יותר. המודל הושק ב-15 באוקטובר 2026 בתור K​rea 3, ועמוד ההשקה והבלוג של K​rea מכנים אותו כך. טבלאות התמחור של K​rea עצמה מפרטות אותו כ-K​rea 3 Beta. במקום אחר באותו אתר, מגבלת תמונות הייחוס מצוינת כשש בפוסט ההשקה ושמונה בעמוד המוצר. שום דבר מזה לא מרמז שהמודל אינו מוכן; כל זה מרמז על מהדורה בת ארבעה ימים שטרם סודרה. אבל "K​rea 3 Beta" הוא המחרוזת בטבלת התוכניות, וזה בדיוק סוג הפרט שמוצא את דרכו לקובץ התצורה של מישהו.

• מצב שחרור — HY-Image 3.5: בתצוגה מקדימה, מזהה hy-image-v3.5-preview, לא הוכרז תאריך לייעוד יציב. K​rea 3: שוחרר ב-15 באוקטובר 2026, מופיע בשם K​rea 3 בעמוד ההשקה ובשם K​rea 3 Beta בטבלאות התוכניות של K​rea.

• דירוג עריכה עצמאי — HY-Image 3.5: #17 מתוך 69, 1,088 Elo, טווח 1,074–1,102, 5,775 דגימות. Krea 3: אין רשומה, לא מדורג.

• מחיר לכל תמונה ב-2K — HY-Image 3.5: $0.024 בנקודת הקצה הבינלאומית, ¥0.15 מקומי, מחויב רק על תמונות פלט שנמסרו. K​rea 3: $0.06 ב-2K, $0.03 ב-1K, מחיר אחיד, כאשר K​rea מציינת שמחיר ההשקה הוא מחיר המחירון ולא מבצע.

• מהירות — HY-Image 3.5: אין נתון מפורסם של שניות לעריכה. K​rea 3: פחות מ-8 שניות מקצה לקצה ברזולוציית 2K, לפי הצהרת הספק.

• תמונות ייחוס — HY-Image 3.5: עד חמש לבקשה, המספר מופיע באופן עקבי בחומרי Tencent. Krea 3: שש בפוסט ההשקה, שמונה בדף המוצר.

• תקרת הפלט — HY-Image 3.5: "עד 2K" במילותיה של Tencent עצמה. Krea 3: 2K נייטיב, עם דוגמאות שמצוינות ב-2736 × 1536 px, ו-1K בחצי מחיר.

• משקלים פתוחים — אף אחד מהשניים. אין צ'קפוינט שניתן להוריד מאף אחד מהספקים; הצמתים של ComfyUI מבית T​encent קוראים ל-API במקום לפעול באופן מקומי, ו-K​rea מציעה אירוח עצמי רק במסגרת שיחה על רישיון ארגוני.

מה Elo לעריכה נותן לך ומה הוא לא נותן לך

המקום השישה־עשר מתוך שמונים ואחד הוא מיקום טוב בהחלט, והוא המספר היחיד שהופק באופן עצמאי בכל ההשוואה הזאת. כדאי לקרוא אותו בדיוק.

HY-Image 3.5 מקבל ציון גבוה יותר בלוח העריכה מאשר בלוח טקסט-לתמונה — 1,088 לעומת מיקום מחוץ לשישים המובילים בלוח טקסט-לתמונה — והפער הזה הוא האופי של המודל בשורה אחת. בהעדפת יצירה גולמית הוא במקרה הטוב באמצע הדירוג. בעריכה הוא ברביע העליון. מובילי לוח העריכה הם GPT Image 2.5 Sunburst של OpenAI עם 1,198 ו-Flare עם 1,177, כאשר Nano Banana 2.1 ו-MAI-Image-2.6 של Microsoft נמצאים בתיקו על 1,148, כך ש-Tencent נמצא כ-110 נקודות Elo מתחת לחזית — פער אמיתי, לא הבדל שנובע מעיגול, במרווחים של בערך ±14.

מה שהמספר הזה לא יכול לספר לך הוא הדבר שעליו תלוי ועומד עורך הפקה. Elo הוא ממוצע של הצבעות העדפה עיוורות; הוא לא אומר דבר על האם החלק שלא שונה בפריים שלך נשאר ללא שינוי, וזה בדיוק מה ש-K​rea בנתה סביבו את כל הפיץ' שלה, עם מדד שהיא מכנה דיוק — שיעור הפיקסלים מחוץ לאזור העריכה שנשארו ללא שינוי, בהשוואה ברזולוציה של רבע לאחר יישור, ניסיון אחד לכל מודל עם אותו פרומפט. מבחן הדיוק של K​rea מבוצע על ידה בעצמה, ויש לקרוא אותו בהתאם. זו עדיין השאלה הנכונה, ולוח הדירוג העצמאי אינו עונה עליה עבור אף אחד מהמודלים.

האסימטריה שאיש לא מפרסם: טקסט רב-לשוני

יש כאן הבדל ביכולות שאף אחד מדפי ההשוואה של הספקים לא יחשוף, ועבור צוותים שמשיקים מחוץ לאנגלית דווקא הוא המכריע.

הטענה של Tencent עבור HY-Image 3.5 היא דיוק משופר בטקסט המוצג בתוך התמונה, גם בסינית וגם באנגלית. זוהי טענה של ספק, שום לוח דירוג בלתי תלוי לא מדרג את המודל הזה ברינדור טקסט, והיא לא שוחזרה מחוץ ל-Tencent — אבל זו טענה על יכולת שהמודל נבנה עבורה במפורש, והיא מכוונת לכשל העקבי ביותר של הקטגוריה. כל מי שמייצר נכסי קמפיין, אריזות או פוסטרים בשפה הסינית צריך לקרוא זאת כדבר היחיד שאמר מי משני הצדדים בהתמודדות הזו בנושא.

החומר המפורסם של Krea 3 אינו אומר דבר דומה. דוגמאות ההשקה שלו הן באנגלית, והחוזקות המתועדות שלו הן שינויי סצנות מוצר, הסרת אובייקטים וניקוי תמונות. אין בכך עדות לחולשה בסינית; זהו היעדר כל טענה, אשר עבור צינור לוקליזציה שקול לאותו דבר — לא נבדק.

לשני המודלים יש נקודה עיוורת משותפת באותו כיוון, דרך אגב. Krea 3 שומר על גיליונות דמות ללא שם אך אמיתיים: עקביות לאורך רצף עריכות בתוספת הפניות. Tencent מתעדת התניה מרובת הפניות וטענת עקביות, ובאופן דומה אינה מתעדת תכונה בשם של גיליון דמות או אובייקט נכס לכל דמות. אם אתה בונה קאסט חוזר, אתה מרכיב את הצינור בעצמך בשני הצדדים.

ארגומנט העלות, כשהניסיונות החוזרים כלולים

קחו תחילה את התעריפים המפורסמים כפשוטם. HY-Image 3.5 במחיר $0.024 לתמונת 2K לעומת Krea 3 במחיר $0.06 הוא פי שניים וחצי, ובקצב של מאה אלף תמונות בחודש מדובר ב-$2,400 לעומת $6,000. החיוב של Tencent מבוסס על תמונות פלט שנמסרו בלבד, כך שבקשה מסוננת או שנכשלה אינה מחויבת, מה שהופך את התעריף האפקטיבי לקרוב יותר לתעריף המצוין בעומסי עבודה מבולגנים מאשר חיוב לפי בקשה.

שתי הסתייגויות חייבות לבוא יחד עם הנתון הזול יותר. הנתון של $0.024 הוא תעריף נקודת הקצה הבינלאומית; הנתון המקומי הוא ¥0.15 לתמונת 2K, ואם התעבורה שלך מנותבת אחרת, המספר שאתה משלם משתנה. והמודל נמצא בתצוגה מקדימה — מחיר תצוגה מקדימה הוא המחיר של דבר שטרם סיים להשתנות, וזה טיעון להחזיק את התעריף כערך תצורה ולא כקבוע, ולא טיעון נגד השימוש בו.

הטיעון הנגדי של Krea אינו המחיר, אלא מספר הניסיונות החוזרים. במחיר של שישה סנטים לעריכה, הרצת חמישה סבבים ובחירת הטוב שבהם עולה שלושים סנטים ובלי פגישה. כשמשווים שישה סנטים מול $0.024, הפער קטן מספיק כדי שההחלטה תתקבל על בסיס הכלה ומהירות ולא על בסיס החשבונית — מסקנה מוזרה להשוואה שנפתחה בפער מחירים של פי שניים וחצי, והיא הכנה.

היכן אפשר להתקשר לכל אחד, ומה הנתב עושה בנוגע לזה

אף אחד מהמודלים אינו כזה שאפשר להחזיק במו ידיך. Tencent אינה מפרסמת שום צ'קפוינט, שום רישיון מקומי ושום מסלול לא־מקוון; כל דרך מתועדת להגיע אליו היא ה-API של Tencent עצמה או אחד מהמוצרים של Tencent עצמה. המענה של Krea לאירוח עצמי הוא תוכנית ארגונית שפועלת על ה-GPUs שלך תחת רישיון שנקבע במשא ומתן. אז שניהם קריאות, והשאלה המעשית היא כמה קריאות אתה רוצה לנהל.

התשובה של OrcaRouter לכך היא נקודת קצה אחת תואמת OpenAI על פני כמה מאות מודלים, עם מחירי מחירון של הספקים המועברים הלאה וללא תוספת — כך שעדכון מחירים של ספק נוחת בחשבון שלך באותו יום ולא בחידוש הבא — ובנוסף DSL לניתוב לנעיצת מודל מסוים לכל בקשה ומעבר אוטומטי לגיבוי כשספק מחזיר שגיאה. אם להיות ישרים לגבי הכיסוי: אנחנו לא מנתבים HY-Image 3.5 או K​rea 3 היום, כך ששניהם מחייבים פנייה ישירה לספק. מה שנקודת הקצה כן נותנת לך בינתיים הוא שהמודלים שמולם היית משווה את כל אחד מהם — GPT Image 2 והמודלים החדשים יותר של G​oogle לתמונות ביניהם — כבר מאחורי מפתח אחד, כך שההשוואה היא שינוי בקונפיגורציה ולא שלוש אינטגרציות, ומעבר מתצוגה מקדימה ליציב בצד של T​encent או שינוי שם של K​rea 3 Beta הוא עריכת שורה אחת ולא מיגרציה.

איזה אחד, לאיזו עבודה

אם אתם מפיצים נכסים בשפה הסינית, HY-Image 3.5 הוא היחיד מבין השניים שיש על הפרק טענה מצדו בנוגע לרינדור טקסט, והוא גם הזול מבין השניים בפער ניכר. גשו לכך מתוך הבנה שהתצוגה המקדימה היא מצב ההפצה הנוכחי שלו, ושטרם נקבע תאריך למזהה יציב, ושמספר האיכות הבלתי־תלוי היחיד שמשויך אליו הוא ממוצע של העדפות עיוורות שאינו אומר דבר על ריסון.

אם אתה עורך תמונות מוצר וקמפיין בשפה האנגלית בכמויות גדולות, והתלונה של הצוות שלך היא זמן שעון קיר, K​rea 3 הוא האפשרות החדשה יותר, המהירה יותר, המתועדת טוב יותר במובן הספציפי — והיקרה יותר. גש לכך בידיעה שכל נתון ביצועים המשויך אליו הוא של K​rea עצמה, שמספר ההפניות שלו מתועד בשתי דרכים, ושהוא נכנס לעולם לפני ארבעה ימים בלי אף מדידה חיצונית אחת.

שובר השוויון אינו נמצא בחומר של אף אחד מהספקים. השאלה היא אם העריכות שלך חייבות לשמור על פריים בדיוק — ואם כן, המדד שעליך להריץ על התמונות שלך הוא מבחן הדיוק של Krea על שני המודלים — או אם הנכסים שלך חייבים לרנדר סינית כראוי, ואם כן המבחן הוא כותרת ולא לוח דירוג. כל אחד משני הניסויים עולה פחות מיום, ושניהם יספרו לך יותר משני תגי המחיר שפתחו את המאמר הזה.

מה שהמספרים לא יכולים לספר לך הוא אם משהו מזה השתבש בשטח: תקריות ה-AI המתועדות וכשלי סוכנים סביב מודלים מהסוג הזה נאספים בOrcaRouter AI Incident Archive, שבו כל ערך נושא מקורות משלו, חומרה, דירוג ביטחון וסימון מחלוקת.