כרטיס כותרת הירו עם הכיתוב "Kimi K3.1" מעל כתובית המשנה "תווית ששורת החיפוש משתמשת בה עבור קו Kimi K3", עם שלושה כרטיסים עם הכיתוב "כרטיס מודל עבור K3.1: לא פורסם", "רשימת מודלים של Moonshot: kimi-k3 בלבד" ו"משקלים עבור K3: ~1.56 TB, שוחררו ביולי 2026", וכותרת תחתונה עם הכיתוב "משטחי ספקים נבדקו ב-13 באוקטובר 2026." הלוגו של OrcaRouter משולב בפינה הימנית התחתונה.
Guides & Insights

Kimi K3.1: השם בתיבת החיפוש של Kimi K3, ומה Moonshot למעשה משיקה

מחבר

Magnus Corvin

תאריך פרסום

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים →
בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
חזרה לכל הפוסטים

הקלד kimi k3.1 לתיבת חיפוש ואתה לא מבקש חדשות. אין כרטיס דגם של Kimi K3.1, אין מאגר משקולות, אין שורת מחירון ואין מזהה API הנושא את המספר הזה בשום מקום במשטחים של M​oonshot AI עצמה — וגם לא יהיה עד שהמעבדה תשים אותו שם. מה שהנקודה מצביעה עליו הוא המוצר שאותו היא מכנה בקיצור: Kimi K3, ספינת הדגל במשקולות פתוחות עם 2.8 טריליון פרמטרים ש-M​oonshot השיקה ב-16 ביולי 2026, והקו שאליו הוא שייך. "Kimi K3.1" הוא האיות שתיבת החיפוש מעדיפה עבור אותו קו; Kimi K3 הוא האיות שהספק משתמש בו. כל העמוד שלהלן עוסק בהבדל הזה, כי זה ההבדל שקובע מה תוכל להריץ בפועל.

הסיבה לרשום זאת היא ביקוש ולא חדשות. במהלך עשרים ושמונת הימים עד 12 באוקטובר 2026, שאילתות שנבנו על הכתיב עם הנקודה הניבו 777 חשיפות ו-70 קליקים בנכס שלנו — שתים עשרה שאילתות, כמעט ללא זנב ארוך, ושיעור הקלקה של 9.7% על kimi k3.1 עצמו. זו ההמרה הגבוהה ביותר מכל היבט שנמדד בסבב הזה, וכמעט כפול ממה שהכתיב בלי הנקודה משיג. קוראים שמקלידים את הנקודה לא מגלשים. הם כבר קראו משהו על הקו הזה והם חוזרים בשבילו. בינתיים kimi k3 מחזיק 4,004 חשיפות על פני 189 שאילתות, פי חמישה מהנפח של הכתיב עם הנקודה, וזה המספר שאומר לך איזה משני השמות הוא המוצר.

למה מתייחס "Kimi K3.1", במסך אחד

שלוש הצהרות, לפי הסדר, כי הסדר חשוב:

• Kimi K3.1 אינו מהדורה נפרדת. Moonshot AI מפרסמת מודל K3 אחד. התיעוד שלה, עמוד התמחור שלה, ארגון ה-Hugging Face שלה והבלוג שלה — כולם משתמשים באותו שם עבורו, ואף אחד מהם אינו משתמש בסיומת עם נקודה.

• Kimi K3 הוא המודל המשוחרר, והוא ניתן לקריאה כבר היום. מערכת תערובת-מומחים עם 2.8T פרמטרים, חלון הקשר של 1,048,576 טוקנים, קלט תמונות מקורי, משקלים פתוחים תחת הרישיון של Moonshot עצמה, ותעריף API מפורסם של 3.00 דולר למיליון טוקני קלט ו-15.00 דולר למיליון טוקני פלט.

• הנקודה היא תווית, לא גרסה. היא הצורה שהמונח מקבל בחיפוש ובדיון קהילתי, והיא גם הצורה שאימץ היורש המשוער של הקו מאז יולי. אלה שני דברים שונים שחולקים כתיב אחד, ושאר הדף הזה מפריד ביניהם.

אם הגעת לכאן מקישור על הדלפה, זהו החצי השני של הסיפור ויש לכך עמוד — זהו עמוד הייחוס לשם ולמודל שמאחוריו.

מהו Kimi K3, מהכרטיס של Moonshot עצמו

כל נתון במדור הזה נלקח מהחומר של Moonshot עצמה: כרטיס המודל במאגר moonshotai/Kimi-K3 ב-Hugging Face, הבלוג הטכני בכתובת kimi.com/blog/kimi-k3, ותיעוד המודל בפלטפורמת ה-API של המעבדה. אלה מספרים שנמסרו על ידי הספק, ולא מספרים ששוחזרו באופן עצמאי, וההבחנה הזו ראויה להישמר משום ש-K3 הוא מודל דליל גדול שבו טענות בנוגע לבנצ'מרקים וטענות בנוגע להגשה נמסרות על ידי הגורם שאימן אותו.

• מחלקה — מודל שפה מסוג תערובת מומחים עם ראייה, שתואר על ידי Moonshot כמודל הפתוח הראשון בעולם במחלקת 3 טריליון הפרמטרים.

• גודל — 2.8T פרמטרים סה"כ, עם 104B מופעלים לכל טוקן, על פני 896 מומחים מנותבים מהם 16 מופעלים לכל טוקן, בתוספת 2 מומחים משותפים. 93 שכבות, אחת מהן צפופה.

• ארכיטקטורה — Kimi Delta Attention (KDA) ו-Attention Residuals, עם 69 שכבות KDA ו-24 שכבות MLA שערוניות, ממד חבוי של קשב בגודל 7,168 ו-96 ראשי קשב. Moonshot מדווחת על יעילות סקיילינג של פי כ-2.5 מזו של Kimi K2 כתוצאה מהשילוב.

• הקשר — 1,048,576 טוקנים, אותו מספר בדיוק שמצוין בעמוד התמחור של ה-API עבור המודל.

• מודאליות — קלט טקסט ותמונה, פלט טקסט. מקודד הראייה הוא MoonViT-V2 עם 401 מיליון פרמטרים, ואוצר המילים הוא 160K.

• נומריקה — אימון מודע לכימות החל משלב הכוונון העדין המפוקח ואילך, עם משקולות MXFP4 ואקטיבציות MXFP8, ש-M​oonshot מציגה כתאימות חומרה רחבה.

• בקרות הסקה — החשיבה תמיד פעילה, והעומק נקבע באמצעות שדה reasoning_effort ברמה העליונה שמקבל את הערכים low, high או max, וברירת המחדל היא max.

• מחיר, כפי שפורסם על ידי הספק — $3.00 למיליון אסימוני קלט, $15.00 למיליון אסימוני פלט, $0.30 למיליון קריאות קלט מהמטמון, כאשר כתיבות למטמון מחויבות ב-$3.00 למיליון ברמת שימור של 5 דקות וב-$6.00 למיליון ברמת שעה אחת.

שורה אחת מהרשימה הזאת ראויה להישלף החוצה, מפני שזה החלק של K3 שלרוב הולך לאיבוד בספירת הפרמטרים: המודל לא מאפשר לך להגדיר את פרמטרי הדגימה שלו. במדריך הפרמטרים של M​oonshot מסומנים temperature כקבוע על 1.0, top_p כקבוע על 0.95, n כקבוע על 1, ושני פרמטרי הענישה כקבועים על 0, ונאמר שם שהעברת כל ערך אחר מחזירה שגיאה — כך שהעצה היא לא לשלוח אותם בכלל. החוגה היחידה היא העומק, דרך reasoning_effort, ואותו עמוד נושא אזהרה שכדאי להכיר לפני הבנייה: שינוי רמת המאמץ באמצע שיחה מבטל פגיעות של prefix-cache, ולכן הכי טוב להחליט על הרמה כשהסשן מתחיל.

A screenshot of Moonshot AI's official model documentation listing the four callable models on the Kimi API platform — kimi-k3, kimi-k2.7-code, kimi-k2.7-code-highspeed and kimi-k2.6 — with the K3 row describing 2.8 trillion parameters, native visual understanding and a 1M-token context window.

האם Moonshot משיקה משהו שנקרא 3.1?

זו השאלה שהקורא שהקליד את הנקודה למעשה שואל, ויש לה תשובה ניתנת לבדיקה ולא דעה. כל משטח שלהלן נקרא ב-13 באוקטובר 2026, וקורא יכול לחזור על כולם במהלך אחר צהריים אחד.

• רשימת המודלים בפלטפורמת ה-API של M​oonshot מפרטת ארבעה מודלים ניתנים להפעלה: kimi-k3, kimi-k2.7-code, kimi-k2.7-code-highspeed ו-kimi-k2.6. אין רשומה של K3.1, ובמקום זאת אותו עמוד מסמן שלושה-עשר מזהים קודמים כמיושנים.

• בעמוד התמחור יש שורה אחת של סדרת K3. היא kimi-k3, לפי התעריפים שצוינו לעיל, עם חלון הקשר של 1,048,576 טוקנים. אין שורה שנייה לתמחור.

• מפתח התיעוד שהפלטפורמה מפרסמת עבור קוראים אוטומטיים מפרט שלושה מדריכים ייעודיים ל-K3 — מדריך ההתחלה המהירה, עמוד שיטות עבודה מומלצות להפעלת כלים ועמוד להגדרת סוכן — ואין בו שום פריט הממוספר 3.1.

• ארגון ה-Hugging Face של המעבדה מחזיק בדיוק במאגר K3 אחד, moonshotai/Kimi-K3, וחיפוש ב-Hub אחר מאגר שמספרו 3.1 לא מחזיר דבר בשום איות.

• אינדקס המחקר ב-kimi.com מציג את K3 בין עבודות המעבדה שפורסמו כרשומה בודדת. אין רשומת K3 שנייה מעליה.

אז מאיפה מגיע 3.1? משני מקומות, ואף אחד מהם אינו גרסת מודל. הראשון הוא שהמספר 3.1 אכן מופיע בחומר ההשקה של K3 של Moonshot עצמה — כגרסת אפליקציית שולחן העבודה Kimi Work שדרושה כדי להריץ K3 על Mac או על מחשב Windows, שאותה הבלוג מציין כ"גרסה 3.1.0 או מאוחרת יותר". גרסת מוצר, שפורסמה על ידי המעבדה, במסמך על K3, היא דבר שגרתי לחלוטין להימצא לצד שם של מודל, וזה מסוג הקרבה שהופכת למונח חיפוש. השני הוא שושלת ההדלפות: השם Kimi K3.1 נדבק ליורש משוער מאז יולי, נרמז בפוסט ספק מסתורי בספטמבר, ויוחס לחלון סתיו על ידי מדליף שהלוח זמנים הקודם שלו לאותו מודל פג. ההיסטוריה הזו מתועדת בדף ההדלפות שלנו ואינה חוזרת כאן.

מה שאף מקור לא עושה הוא להבחין בין Kimi K3.1 ל-Kimi K3 בשום ציר טכני. אין יומן שינויים, אין השוואה זה לצד זה, אין "מה חדש ב-3.1", כי אין שני דברים להשוות. זהו הממצא, וכדאי לומר אותו בפשטות ולא לייפות אותו: אם עמוד מציג לך טבלת מפרטים שמשווה בין K3 ל-K3.1, לפחות עמודה אחת בה הומצאה.

משקלים, רישיון, ואיך להריץ אותו

המשקולות של K3 פתוחות, והתנאים הם של Moonshot עצמה ולא רישיון מדף — הבחנה שחשובה יותר מהמילה הכותרתית "פתוח". המאגר מצהיר license: other עם license_name: kimi-k3, והטקסט מעניק שימוש, העתקה, שינוי, מיזוג, פרסום, הפצה, רישוי משנה ומכירה, כולל הזכות לבצע כיוונון עדין ולבנות יצירות נגזרות. שני תנאים מונחים על גבי ההענקה הזו, ושניהם מסחריים ולא טכניים:

• אם אתה מפעיל עסק של מודל-כשירות (model-as-a-service) — המעניק לצדדים שלישיים גישה בסגנון API עם שליטה ממשית בקלטים, בפרמטרים או בנתוני אימון — וסך ההכנסות שלך בכל שנים-עשר חודשים רצופים עולה על 20 מיליון דולר, אתה זקוק להסכם נפרד עם Moonshot לפני שימוש מסחרי במשקלים או בנגזרים.

• אם מוצר או שירות מסחריים המבוססים על המשקלים עוברים את רף 100 מיליון המשתמשים הפעילים בחודש או 20 מיליון דולר בהכנסות חודשיות, יש להציג את "Kimi K3" באופן בולט בממשק שלהם.

• אף אחד משני התנאים אינו חל על שימוש פנימי, או על כל דבר שאליו מגיעים דרך המוצרים של Moonshot עצמה או דרך שותפי ההסקה המוסמכים שלה.

ההורדה עצמה אינה קטנה, וכדאי להכיר את הצורה לפני שמתחילים אחת כזו. המאגר מכיל 97 מקטעי safetensors בסך כולל של כ-1.56 טרה-בייט, שפורסמו בתצורת MXFP4/MXFP8 שהמודל אומן להשתמש בה — וזה נוחות של ממש, כי זה אומר שהקוונטיזציה של המעבדה עצמה היא נקודת הייחוס, ולא משהו שצריך לשחזר בעצמכם. M​oonshot מציינת שלושה מנועי הסקה שהיא ממליצה עליהם עבור K3: ‏vLLM, ‏SGLang ו-TokenSpeed, שלכל אחד מהם מתכון או ספר מתכונים מפורסם. הערת הפריסה של הספק עצמו מוסיפה רצפת חומרה שראויה לציטוט מדויק: K3 מומלץ בתצורות סופרנוד של 64 מאיצים או יותר, וזו התשובה הכנה לשאלה "אפשר להריץ את זה מקומית", והיא תשובה שונה מזו שמספר הפרמטרים מרמז עליה.

אם 1.56 TB של MXFP4 גדול יותר ממה שהמכונה שלך מכילה — וזה המצב אצל כמעט כל קורא — הגרסאות המוקטנות של הקהילה הן המסלול המעשי, והן לגיטימיות. מאגר unsloth/Kimi-K3-GGUF הוא המרת ה-GGUF עם מספר ההורדות הגבוה ביותר ב-Hub; NVIDIA מפרסמת בילד NVFP4; קיימות המרות MLX המיועדות ל-Apple silicon; וכמה וריאנטים נגזמים בסגנון REAP מוותרים על מספר המומחים תמורת טביעת רגל שמתאימה לתחנת עבודה גדולה אחת. אלה שינויים של צד שלישי במשקלים, לא מהדורות של Moonshot, ותנאי הרישיון חלים על הנגזרת כמו גם על המקור. התייחסו לבילד נגזם או מכומת בכבדות כאל ארטיפקט בפני עצמו: הרצתו תהיה זולה יותר מזו של הייחוס, והוא לא יציג ציונים זהים, ואין לקרוא שום מבחן מדד בעמוד זה כחל עליו.

השאלה "איזה קובץ להוריד", מחודדת: קחו GGUF אם אתם מגישים דרך כלים בסגנון llama.cpp וצריכים להתאים לכמות זיכרון קבועה; קחו את מהדורת MLX אם המכונה היא Apple silicon; קחו את ה-shards של הספק עצמו אם יש לכם תקציב מאיצים ואתם רוצים את הקונפיגורציה ש-Moonshot אימן. זהו כל הכלל, והוא נקבע לפי החומרה שלכם ולא לפי המודל.

היכן שהעמוד הזה נמצא לצד עמוד ההדלפה

הדף החי היחיד בנושא זה הוא kimi-k3-1-leak, והוא מכסה את השמועה: רשימת התכונות שהודלפה, הפוסט המסתורי ומחיקתו, וציר הזמן שכבר נדחה פעם אחת. הדף הזה הוא החצי השני, והוא במכוון אינו מספר מחדש שום דבר מכל זה. קראו את דף ההדלפה אם מה שאתם רוצים הוא מצב הספקולציה; קראו את זה אם מה שאתם רוצים הוא המודל שקיים, השם שיש לו בקטלוג של הספק עצמו, והתנאים שהמשקולות שלו נושאות.

מה לא הוסדר

האם M​oonshot אי פעם תשיק מודל שהיא תקרא לו K3.1, ומה יהיה בו. יש קפיצת היסק שמצביעה לעבר יורש שהמשקל בו נוטה יותר לשימוש במחשב ולרב-מודאליות, וזהו פירוש סביר של כיוון המוצר של המעבדה עצמה — אבל סביר אינו אומר שהושק, ושום דבר בחומר של הספק אינו מתחייב למספר, לתאריך או לצורה. הדבר היחיד שבאמת סגור הוא שאלת המפרט בשלילה: אין מפרט K3.1 לתת, מאף מקור, היום.

A screenshot of the Artificial Analysis model page for Kimi K3, showing the model name, an intelligence index score, a 1M-token context window, an open-weights indicator, and a per-million-token price band for the model.

זמינות, מנוסחת בזהירות

ההבחנה שעל פרק זה להחזיק היא בין שם לבין מזהה, כי קל לטשטש אותה. M​oonshot מפרסמת בדיוק מזהה אחד עבור הקו הזה — kimi-k3, ב-moonshotai/Kimi-K3 ובפלטפורמת ה-API שלה — וזה המזהה היחיד ששווה לצטט. אין kimi-k3.1, אין kimik3.1 ואין kimi-k3-1 באף קטלוג שאנחנו מצליחים למצוא, כולל שלנו, והדף הזה לא ידפיס אחד כזה להמחשה.

מה שניתן להשיג הוא Kimi K3. ב-OrcaRouter הוא רשום כ-kimi/kimi-k3 במחיר של $3.00 למיליון טוקני קלט ו-$15.00 למיליון טוקני פלט — מחיר המחירון של הספק מועבר הלאה כפי שהוא עם 0% תוספת משלנו, מול חלון הקשר של 1,048,576 טוקנים ומשטח תואם OpenAI, כך שהלקוח שבו אתם כבר משתמשים לא משתנה. הקטלוג החי שלנו מכיל ארבעה מזהי Moonshot, kimi/kimi-k2.5, kimi/kimi-k2.6, kimi/kimi-k2.7-code ו-kimi/kimi-k3, ואף לא אחד חמישי בשום צורת כתיב של 3.1; זה נקרא מול רשימת המודלים החיה ולא הונח.

באופן מעשי, זה חשוב לאופן שבו אתם מחזיקים מחליף לא מאומת. אם K3.1 אכן יופיע, התנוחה המועילה היא לכוון נתח מהתעבורה אליו מאחורי מעבר אוטומטי בעת כשל כש-K3 הוא רגל הגיבוי — אותו מפתח, אותן נקודות קצה, בלי חוזה שני — כך שההגעה היא שינוי ניתוב ולא מחזור רכש. אין עדיין למה לעבור אליו, ואנחנו לא טוענים אחרת.

A generated single-column scoreboard titled "Kimi K3 — the scoreboard" with six rows: Total parameters 2.8T, active 104B; Context window 1,048,576 tokens; Input text and image, output text; Vendor price .00 in / 5.00 out per million tokens; Weights ~1.56 TB under the Kimi K3 License; Reasoning effort low / high / max, default max. A footer reads "All figures vendor-stated by Moonshot AI; no independent scores shown."

מה לעשות עם כל זה

אם חיפשת את Kimi K3.1 כי אתה רוצה יורש, ההוראה הישרה היא להמתין לחפץ — שורה ברשימת מודלים, מזהה API, או מאגר תחת הארגון של המעבדה עצמה — ולשפוט את ההגעה לפי אחד מאלה ולא לפי צילום מסך. אם חיפשת כי אתה רוצה להשתמש בקו היום, המודל הוא Kimi K3, הוא במשקלים פתוחים תחת רישיון שכדאי לקרוא לפני שאתה משיק עליו, וניתן להפעיל אותו לפי כרטיס תעריפים שמספריו מפורסמים ולא מוסקים. תווית גרסה שתבת החיפוש משתמשת בה והמוצר לא אינה מודל, ולא משנה כמה ביקוש עומד מאחוריה.