כרטיס כותרת עבור GPT-Rosalind לעומת GPT-6.1 Sol שכותרתו "שתי דלתות אל תוך הביולוגיה, מעבדה אחת", עם שני כרטיסים: GPT-Rosalind דורש בדיקת גישה מהימנה במחיר $5.00 קלט / $25.00 פלט למיליון טוקנים, עם חבילת מבחני ביצועים במדעי החיים, ו-GPT-6.1 Sol ניתן לקריאה היום ללא בקשה במחיר $2.00 / $10.00 עם חלון הקשר של 1,050,000 טוקנים, ומסומן פי 2.5 על כל טוקן.
Guides & Insights

GPT-Rosalind נגד GPT-6.1 Sol: אותה מעבדה מוכרת לכם שתי דלתות אל הביולוגיה

מחבר

Rowan Sterling

תאריך פרסום

מודלים אחרונים · 20צפו בכל המודלים →
בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
חזרה לכל הפוסטים

GPT-Rosalind ו-GPT-6.1 Sol מגיעים מאותה חברה, פועלים דרך אותו משטח API, ומופרדים בפי שניים וחצי מבחינת טוקני פלט. רק אחד מהם דורש מכם למלא טופס. זה כל ההשוואה במשפט אחד, והשאר במאמר הזה עוסק בשאלה מדוע המשפט הזה פחות שימושי מכפי שהוא נראה. GPT-Rosalind קיים מאז 16 באפריל 2026 ו-GPT-6.1 Sol מאז 29 בספטמבר 2026; מה שהשתנה באוקטובר הוא ש-OpenAI החלה להעניק את Rosalind לאוניברסיטאות בחינם דרך מושבי ChatGPT Business ובמקביל עדיין מונעת גישה ל-API, מה שמאלץ כל מעבדה לענות על שאלה שלא הייתה חייבת לענות עליה בספטמבר: מתי משלמים פי 2.5 עבור מומחה, ומתי מנתבים את העבודה למודל הכללי הזול ומשלימים עם ההפסד? כאשר תנאי הגישה של מומחה משתנים לאחר ההשקה, השינוי מתועד עם תאריכיו ומקורותיו בארכיון תקלות ה-AI, לצד שאר תקלות המודלים והספקים שאנו עוקבים אחריהן.

שני מודלים של O​penAI עם תהליך קליטה שונה

התחל עם מה שכל אחד מבקש ממך לפני הבקשה הראשונה, כי זה קובע אם השוואת המחירים בכלל זמינה לך.

• דרישת כניסה — GPT-Rosalind: בדיקת גישה מהימנה, אימות מוסדי, ללא רמת שירות מפורסמת. GPT-6.1 Sol: אין דרישה מעבר לחשבון חיוב.

• היכן זה פועל — GPT-Rosalind: ChatGPT, Codex וה-API, עבור ארגונים מאושרים. GPT-6.1 Sol: חבילות Plus, Pro, Business, Enterprise ו-Edu ב-ChatGPT Work וב-Codex, וכן ה-API — במפורש לא מוצר הצ'אט הצרכני.

• מסלול אקדמי — GPT-Rosalind: עד 30 מושבים חינם ב-ChatGPT Business לתקופה של עד שנים עשר חודשים במסגרת התוכנית האקדמית של 15 באוקטובר, ללא גישה ל-API. GPT-6.1 Sol: בתנאים מסחריים רגילים בלבד.

• מה השער מגן עליו — GPT-Rosalind: יכולת הביולוגיה של המודל. GPT-6.1 Sol: כלום; זהו מודל כללי והוא נמכר לכל מי שיש לו כרטיס.

השורה האחרונה היא זו שחשובה לתכנון. שער שקיים משום שמודל מסוכן בנושא ספציפי אומר לך משהו על היכן שהיכולת שלו מרוכזת. GPT-6.1 Sol אינו נושא שער מסוג זה, והיעדרותו מלמדת: המיצוב של OpenAI עצמה עבורו הוא קידוד אגנטי, שימוש במחשב ועבודה מקצועית עתירת מסמכים, דרגה אחת מתחת ל-GPT-6 Astra. ביולוגיה לא נכללת בהצגה.

Screenshot of the OrcaRouter model page for openai/gpt-6.1-sol, showing its description, a 1,050,000-token context window with 128,000 maximum output, capability tags for vision, tools, JSON and reasoning, and pricing of $2.00 input and $10.00 output per million tokens.

המחירון, ביחידות היחידות שבאמת קובעות.

מחירי המדבקה למיליון טוקנים הם הדרך הכי פחות שימושית להשוות בין מודל מתמחה למודל כללי, מפני שהמתמחה מכוון להשתמש בפחות טוקנים והמודל הכללי מכוון להיות זול לכל טוקן. שתי ההשפעות אמיתיות, והן פועלות בכיוונים מנוגדים. הנה המספרים הגולמיים קודם.

• קלט — GPT-Rosalind $5.00 ל-1M לעומת GPT-6.1 Sol $2.00. המומחה עולה פי 2.5.

• פלט — GPT-Rosalind 25.00 דולר למיליון לעומת GPT-6.1 Sol 10.00 דולר. גם פי 2.5.

• קלט במטמון — GPT-Rosalind $0.50 לעומת GPT-6.1 Sol $0.10. פער של פי 5, וזה שמצטבר לאורך הפעלת סוכן ארוכה.

• פרומפטים ארוכים — GPT-6.1 Sol מתמחר בקשה שלמה מעל 272 אלף טוקנים של קלט בשיעורי קלט ומטמון כפולים ופי 1.5 בפלט. GPT-Rosalind אינה מפרסמת תוספת מקבילה עבור הקשר ארוך.

• הקשר — GPT-Rosalind 1,000,000 טוקנים. GPT-6.1 Sol 1,050,000 טוקנים עם פלט מקסימלי של 128,000.

• תאריך עדכון הידע — GPT-6.1 Sol מתועד ל-30 באפריל 2026. OpenAI אינה מפרסמת תאריך עדכון ידע דומה עבור GPT-Rosalind.

עכשיו החלק שמחיר המדבקה מסתיר. חומר ההערכה של רוזלינד עצמה מדווח על הפחתות בטוקנים באותה מידת בולטות כמו על עליות בציון: 7.2% פחות טוקנים ב-MedChemBench, 31% פחות ב-GeneBench, 5.3% פחות ב-LabWorkBench, ונתון כותרת של ביצועים גבוהים ב-4.42% לכל טוקן ב-LifeSciBench. חיסכון של 31% בטוקנים במדד אחד לא סוגר פער מחירים של פי 2.5. שום דבר בנתונים המפורסמים של OpenAI לא עושה זאת. פרמיית המומחה היא אמיתית, והיא משולמת עבור דיוק, לא עבור יעילות.

כמה עולה משימת מדע במודל הכללי

טבלת ההשקה של GPT-6.1 Sol כוללת שורה אחת שרלוונטית ישירות למעבדה, והיא המקום היחיד שבו O​penAI מציגה עלות לכל משימה במקום עלות לכל טוקן. ב-Terminal-Bench Science 0.1, קבוצה של זרימות עבודה מדעיות, O​penAI מדווחת ש-GPT-6.1 Sol יותר מהכפילה את הציון של GPT-6 Sol במאמץ חשיבה מרבי, בעלות ממוצעת של $5.47 למשימה לעומת $23.21 עבור Claude Opus 5.5 ו-$23.80 עבור Astra.

שתי הסתייגויות לפני שמשתמשים במספר הזה בתקציב. הוא מדווח על ידי הספק, כמו כל נתון אחר בטבלה ההיא, והבנצ'מרק מודד זרימות עבודה מדעיות כבעיה תוכנתית — קריאת נתונים, הרצת כלים, הפקת תוצאה — ולא כבעיית הסקה תחומית. הוא קרוב יותר למה שקבוצת חישוב עושה בפועל כל היום מאשר למה שכימאי רפואי עושה. מה שהופך אותו להערכה סבירה עבור הצנרת שסביב המדע ולהערכה גרועה עבור המדע עצמו.

ההבחנה הזו היא התשובה המעשית לכל ההשוואה. GPT-6.1 Sol במחיר $5.47 למשימה הוא הכלי המתאים לקוד שמנתח פלט של מכשיר, למחברת שמתזמרת סבב סריקה, ולמיון הספרות לפני פגישה. GPT-Rosalind הוא הכלי לשאלה שדורשת מודל מכוונן על יחסי מבנה–פעילות כדי שתהיה לו עמדה.

לאף אחד מהמודלים אין ציון עצמאי, וזה לא סימטרי

זהו החלק בעימות שכמעט כל השוואה מדלגת עליו. GPT-6.1 Sol הושק שבוע אחרי GPT-6 Sol, ובזמן כתיבת שורות אלה אין ל-Artificial Analysis רשומה עבורו. הניסוח של החברה עצמה הוא שהוא "כמעט משתווה" ל-GPT-6 Astra בחמישית מהמחיר, וזו טענת מיצוב לגבי מודל שלא דורג באופן עצמאי. גם ל-GPT-Rosalind אין ציון עצמאי, אך מסיבה אחרת: מודלים מתמחים כלל אינם נכללים במעקב בלוח הדירוג הכללי, ולכן ההיעדרות היא מבנית ולא זמנית.

• מדד משולב עצמאי — שניהם חסרים. GPT-6.1 Sol חדש מדי ולא מדורג; GPT-Rosalind מחוץ לתחום הוועדה.

• חבילת הבנצ'מרקים של הספק — GPT-6.1 Sol: DeepSWE v1.1, GDP.pdf, AutomationBench 1.0.6, OSWorld 2.0 ו-Terminal-Bench Science 0.1, כולם מדווחים כדלתות מול המודלים של OpenAI עצמה ומול Claude Opus 5.5. GPT-Rosalind: MedChemBench, GeneBench, LabWorkBench, BixBench ו-LifeSciBench, כולם מדווחים מול GPT-5.5.

• אימות בלתי תלוי — אין לאף אחד מהשניים. כל מספר בשורה הקודמת הופק על ידי החברה שמוכרת את המודל.

מה שזה אומר בפועל הוא שאינך יכול לדרג את שני המודלים האלה, ושום צד שלישי לא יעשה זאת עבורך בקרוב. ההחלטה צריכה להתקבל על בסיס התאמה למשימה ונגישות, ולא על בסיס השוואת ציונים. כל מי שנותן לך טבלה שמציבה את רוזלינד ואת סול על אותו ציר — המציא את הציר.

A two-column scoreboard for GPT-Rosalind and GPT-6.1 Sol sharing six dimensions: entry requirement (trusted-access review against billing account only), price ($5.00/$25.00 against $2.00/$10.00), cached input ($0.50 against $0.10), context (1,000,000 against 1,050,000 tokens), independent score (none against none yet), and benchmark source (OpenAI life-sciences suite against OpenAI general suite).

האמצע המגושם: רוב המעבדות זקוקות לשני התורים

ארגון מחקר אינו מריץ סוג אחד של בקשה. הוא מריץ זנב ארוך של עבודה שגרתית — פרסור, שרטוט, ריפקטור של סקריפט הניתוח, סיכום המאמר, ניסוח פרק השיטות — וראש קצר של בקשות שבהן כוונון התחום הוא כל העניין. הזנב הוא המקום שבו נמצאים הטוקנים. צינור ריצוף יחיד יכול לבזבז יותר טוקנים על פרסור לוגים מאשר על שאלת הביולוגיה שהניעה אותו.

כשמתמחרים מול המציאות הזו, התצורה ההגיונית אינה בחירה בין שני המודלים; זהו פיצול עם כלל. הזנב הולך למודל הכללי הזול, שזמין היום, אינו דורש בדיקה, ועולה $2.00 / $10.00 עם קלט במטמון ב-$0.10. הראש הולך למומחה, שעולה פי 2.5 ומשתלם בדיוק עבור הבקשות שבהן תשובתו של מודל כללי תהיה סבירה ושגויה.

מצב הכשל שיש לתכנן נגדו הוא סחיפה שקטה בין התורים. אם מפתח המומחה מוגבל בקצב או שנתיב המומחה מחזיר שגיאה, שרשרת גיבוי נאיבית תענה בשמחה לשאלת ביולוגיה באמצעות המודל הכללי, והפלט ייראה כמו תשובת מומחה. זה גרוע משגיאה, מפני ששגיאה גלויה. הכלל הרצוי הוא: נתיב בעל שם עבור המומחה, כשל מוחלט כשהוא אינו זמין, והמודל הכללי רק עבור בקשות שהופנו אליו במכוון.

היכן OrcaRouter נמצא, והיכן הוא לא

GPT-6.1 Sol זמין ב-OrcaRouter במחיר המחירון של הספק — $2.00 קלט, $10.00 פלט ו-$0.10 קלט שמור במטמון לכל מיליון טוקנים, עם 0% תוספת, כלומר שינויי התמחור של O​penAI מגיעים לקטלוג שלנו ביום פרסומם ולא במועד חידוש החוזה הבא. תמחור מחדש של פרומפטים ארוכים של 272K מועבר כשכבה באותה רשומת מודל, כך שבקשה שחוצה את הסף מחויבת לפי השכבה הגבוהה יותר במקום להפתיע אתכם בחשבונית.

GPT-Rosalind לא נמצא ב-OrcaRouter, לא נמצא בשום נתב של צד שלישי, וניתן להגיע אליו רק דרך תוכנית הגישה המהימנה של O​penAI. אנחנו לא מתכוונים לטשטש את זה. מה שהצד שלנו בפיצול קונה לכם הוא החצי המשעמם: מפתח אחד וחשבון אחד עבור GPT-6.1 Sol לצד יותר מ-200 מודלים אחרים, מעבר אוטומטי לגיבוי כך שתקלה קטנה אצל ספק תעביר בקשה במקום להרוג ריצה, ו-DSL לניתוב שמאפשר לכם לכתוב את כלל תור הפיצול כקונפיגורציה ולא כמוסכמה בוויקי. היתוך מודלים הוא המנוף הנוסף שכדאי להכיר כאן — פאנל שכולל גם מודל כללי זול וגם מומחה יקר, כשהם עונים יחד, הוא דרך לקבל חוות דעת שנייה על תוצאה גבולית בלי לשלם תעריפי מומחה על כל בקשה.

Screenshot of the OrcaRouter catalogue filtered to the query gpt-6, showing three OpenAI model cards — openai/gpt-6-luna, openai/gpt-6-sol and openai/gpt-6.1-sol — with their context windows and per-million-token prices.

איך זה נפתר

שני דברים יפתרו את העמימות, ושניהם סבירים בתוך רבעון. הערכה עצמאית של GPT-6.1 Sol תאמר לך אם "כמעט משתווה ל-Astra" נכון במשימות שאכפת לך מהן; עד אז הטענה היא הצהרת מיצוב עם תג מחיר. וכל מהלך של O​penAI להכללת גישה ל-API בתוכנית האקדמית ישנה בין לילה את החשבון באוניברסיטאות — קיבולת מומחים בחינם במעבדה שיש בה כיום מושבי צ'אט בחינם ואין בה גישה לפייפליין.

בהיעדר שניהם, הכלל עוסק בצורת הבקשה ולא באיכות המודל. אם תשובה שגויה עולה לך בניסוי, בהגשה או במשיכת מאמר, המחיר הגבוה פי 2.5 של המודל המתמחה הוא זול, והעובדה שהוא דורש סקירה היא מסנן שכדאי לך לשמוח שקיים. אם תשובה שגויה עולה לך בהרצה חוזרת, GPT-6.1 Sol זמין היום בחמישית ממחירו של Astra, עם חלון הקשר של 1.05M טוקנים, ואין צורך שאיש יאשר לך להשתמש בו.

השוואות במאמר הזה1

זוהה מתוך המאמר הזה · בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית