
GPT-6.1 מול GPT-6.1 Sol: אחד משני השמות האלה אינו מודל
- OrcaחדשOrca: OrcaCyber Ultra 1.02026-10-17$5.00 / $10.00 לכל 1M טוקנים · 11 tok/s
- deepseekחדשDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash 10172026-10-1745אינטליגנציה
- DeepSeekחדשDeepSeek: DeepSeek V4.1 Flash2026-10-1740אינטליגנציה
- OrcaחדשOrca: OrcaCyber Zero 1.52026-10-10$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 142 tok/s
- openaiOpenAI: GPT-6.1 Sol2026-09-2952אינטליגנציה
- anthropicAnthropic: Claude Sonnet 5.52026-09-2856אינטליגנציה
- typesafeTypeSafe: Jev 1.132026-09-24$0.04 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 1055 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Luna2026-09-2238אינטליגנציה
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Sol2026-09-2248אינטליגנציה
- AnthropicAnthropic: Claude Opus 5.52026-09-2258אינטליגנציה
- xAIGrok 4.72026-09-2146אינטליגנציה
- OrcaOrca: OrcaCyber Zero 1.02026-09-17$3.00 / $7.50 לכל 1M טוקנים · 49 tok/s
- OrcaOrca: OrcaVerify Text 1.02026-09-16$2.00 / $0.00 לכל 1M טוקנים · 826 tok/s
- OpenAIOpenAI: GPT-6 Astra2026-09-0453אינטליגנציה77כתיבת קוד
- GoogleGoogle: Gemini 3.8 Flash2026-09-0241אינטליגנציה76כתיבת קוד
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Max (0902)2026-09-0245אינטליגנציה76כתיבת קוד
- AnthropicAnthropic: Claude Fable 5.12026-09-0153אינטליגנציה82כתיבת קוד
- TencentTencent: Hy4 preview2026-08-28$0.83 / $2.50 לכל 1M טוקנים · 47 tok/s
- AlibabaQwen: Qwen3.8 Flash2026-08-26$0.15 / $0.47 לכל 1M טוקנים · 94 tok/s
- z-aiZ.ai: GLM 5.3 Flash2026-08-2642אינטליגנציה72כתיבת קוד
חפשו השוואה ראש בראש בין GPT-6.1 ל-GPT-6.1 Sol ותמצאו דפים שמשווים בין שני דברים שאינם שני דברים. לרשימת המודלים של OpenAI יש רשומה אחת תחת דור 6.1, והמזהה שלה הוא gpt-6.1-sol. אין מודל אחים בשם gpt-6.1, אין גרסת בסיס, אין mini, אין pro. "GPT-6.1" הוא מדבקת הדור על הקופסה; GPT-6.1 Sol הוא מה שבתוך הקופסה. ההשוואה שבאמת עולה לאנשים כסף היא GPT-6.1 Sol מול ה-GPT-6 Sol שאותו הוא החליף שלושה שבועות קודם — אותו מחיר רשמי של $2 ו-$10, מחיר מטמון שונה, ציון אינדקס שונה, והודעת הפסקת תמיכה מונחת על הישן. הכשלים המתועדים של AI ותקריות הסוכנים שמאחורי שחרורים כמו זה מרוכזים ב-ארכיון התקריות של OrcaRouter AI שבו כל רשומה נושאת מקורות משלה, חומרה, דרגת ביטחון וסימון מחלוקת.
אז הדף הזה ממלא שני תפקידים. הוא מכריע בשאלת השם באמצעות הראיות, כי טעות בכך מייצרת 404 בלוגים שלך ולא תשובה גרועה יותר. לאחר מכן הוא מריץ את ההשוואה שהשם מרמז עליה אבל הקטלוג אינו תומך בה, כי זו ההחלטה העומדת בפני כל מי שהקליד את השאילתה הראשונה.
מה קורה כשאתה שולח את המחרוזת הלא נכונה
שום דבר חלק. בקשה שמציינת מודל שה-API אינו מונה נכשלת בשכבת הניתוב, לפני שחויב טוקן כלשהו, והשגיאה היא מודל-לא-נמצא ולא נפילה חלופית להתאמה הקרובה ביותר. ב-API של OpenAI עצמה זה הסוף. בנתב, מצב הכשל לפחות גלוי: הקטלוג של OrcaRouter כולל openai/gpt-6.1-sol ואינו כולל openai/gpt-6.1 ללא סיומת, כך ששגיאת הקלדה מתגלה כמסלול חסר במקום לנחות בשקט בדרגה אחרת ולהפיק תשובות במחיר אחר.
ההבחנה הזו חשובה יותר ממה שזה נשמע. שתי הגרסאות הנפוצות ביותר של הטעות הזו הן מזהה קטוע ומזהה עם רווח — gpt-6.1 במקום gpt-6.1-sol שהתכוונו אליו, או GPT 6.1 Sol שהודבק מתוך הודעה לעיתונות לתוך ערך תצורה. הראשון הוא 404; השני הוא 404 שנראה כמו בעיית הרשאות אם רק מעיפים מבט. את שניהם זול לתקן ויקר לאבחן בשתיים לפנות בוקר, וזה כל הטיעון לקבע מחרוזות מודל בקובץ תצורה אחד ואף פעם לא בקוד האפליקציה.
• המזהה הנכון — gpt-6.1-sol ב-API של הספק, openai/gpt-6.1-sol ב-OrcaRouter
• תווית דור, לא מזהה — "GPT-6.1", שמופיע בתיעוד ובשיווק אך אינו מפענח לשום דבר
• מה שהתגית מרמזת והרשימה לא — משפחה של דרגות, שמתוכה קיימת בדיוק אחת

למה לרענון 6.1 יש בדיוק חבר אחד
OpenAI השיקה את דור GPT-6 בשלושה גלים ורעננה דרגה אחת בו. GPT-6 Astra הגיעה ב-3 בספטמבר 2026, בראש הסולם. GPT-6 Sol ו-GPT-6 Luna הגיעו ב-22 בספטמבר כדרגות הביניים והנפח. לאחר מכן, ב-29 בספטמבר, רענון 6.1 נחת על דרגת Sol בלבד — GPT-6.1 Sol, שמיועדת לקידוד מורכב ולעבודה מקצועית, עם חלון הקשר של 1,050,000 טוקנים והוזלה במחיר הקלט במטמון מ-0.20 ל-0.10 דולר למיליון טוקנים.
אסטרה ולונה לא הוצאו מחדש. זו הסיבה ש־"GPT-6.1 מול GPT-6.1 Sol" נקרא כמו התמודדות בין משפחה לבין אחד מחבריה: לדור אחד, הפעם, הם אותה קבוצה. אם אתם מחפשים את בן המשפחה הזול יותר ב-6.1 שאפשר לנתב אליו עבודה בנפח גבוה, אין כזה — שכבת הנפח היא עדיין GPT-6 Luna, עדיין במספור 6.0, עדיין $0.10 ו-$0.50 למיליון טוקנים.
השמות אינם שרירותיים, וזה החלק שכדאי להפנים. מספר דור בשם דגם מסמן רענון של אותה דרגה, לא משפחה חדשה. כאשר ספק מרענן דרגה אחת, תווית הדור מתארת לזמן קצר קבוצה עם איבר יחיד — וכל מאמר, קובץ תצורה ומסמך רכש שנכתבו על סמך התווית בלבד מקבלים מודל מנטלי שגוי. קראו את רשימת הדגמים, לא את כותרת ההודעה.
GPT-6.1 Sol לעומת השכבה שהוא החליף
ההשוואה שאנשים באמת צריכים, לפי המספרים שכל מקור מפרסם. מפרט הספק מתיעוד המפתחים של OpenAI; ציוני אינדקס וזמנים מ-Artificial Analysis, כפי שנקראו ב-21 באוקטובר 2026, באינדקס v4.3.2.
• מחיר — זהה: GPT-6.1 Sol $2.00 לקלט / $10.00 לפלט למיליון; GPT-6 Sol $2.00 לקלט / $10.00 לפלט
• קלט במטמון — GPT-6.1 Sol $0.10 למיליון; GPT-6 Sol $0.20 למיליון
• הקשר — GPT-6.1 Sol 1,050,000 טוקנים; GPT-6 Sol 1,050,000 טוקנים
• מדד האינטליגנציה — GPT-6.1 Sol 52; GPT-6 Sol 48, פער של ארבע נקודות באותו מחיר מחירון
• עלות לכל משימת אינדקס — GPT-6.1 Sol $0.72; GPT-6 Sol $1.04
• מהירות פלט — GPT-6.1 Sol 55.2 טוקנים לשנייה; GPT-6 Sol הוא האיטי מבין השניים על אותו לוח
• כלכלת פרומפטים ארוכים — GPT-6.1 Sol מעל 272,000 טוקני קלט: קלט ומטמון ב־2×, פלט ב־1.5× ($15 למיליון)
• סטטוס — GPT-6.1 Sol הוא העדכני; GPT-6 Sol מסומן כמיושן לטובתו

שתיים מהשורות האלה נושאות את ההחלטה. פער של ארבע נקודות במדד במחיר מוצהר ללא שינוי פירושו שהמחליף טוב יותר באופן מובהק מבחינת איכות לדולר, וזה יוצא דופן, ולכן הדרגה הישנה יותר מוצאת לפנסיה ולא מוצעת בהנחה. ומחיר קריאת המטמון שנחצה מצטבר: בסוכן ששולח מחדש פרומפט מערכת ארוך או מסמך גדול בכל תור, הקלט המטמון הוא רוב החשבון, ו-$0.10 מול $0.20 מחצה את סעיף ההוצאה הדומיננטי. Terminal X, בסיפור הלקוח ש-OpenAI פרסמה ב-20 באוקטובר, מדווחת על עלות נמוכה בכ-30% לשאילתה בעבודת ההערכה שלה עם הקשר ארוך לעומת הדגם השני בטיבו שבדקה — נתון שמדווח על ידי ספק ולקוח, לא נתון בלתי תלוי, אך עקבי בכיוון עם מחירון התעריפים.
הפרמטרים שמשנים את התשובה
מחרוזות דגם זהות יכולות להניב חשבונות שונים מאוד, ולמפרט Sol 6.1 יש שלוש הגדרות שמזיזות את המספר יותר מאשר בחירת הדרגה.
• מאמץ חשיבה — נמוך, בינוני, גבוה, xhigh, מקסימלי. ציון האינדקס של 52 נמדד במאמץ מקסימלי. עבודה ברמת טיוטה במאמץ נמוך זולה ומהירה יותר ולא תשתווה לציון הזה; ללא ומינימלי נדחים על הסף.
• דרגת פרומפט ארוך — מעל 272,000 טוקני קלט, עלות הקלט וקלט השמור במטמון היא פי 2, והפלט פי 1.5. חלון של 1M טוקנים אינו תקציב של 1M טוקנים; 700,000 הטוקנים האחרונים עולים כפול.
• השהיה במאמץ מרבי — זמן עד לאסימון הראשון של 248 שניות בלוח של Artificial Analysis, לעומת חציון של 3.69 שניות בקרב המשווים. בסדר להערכה באצוות, קטלני לממשק צ'אט.
• שכבת שירות — Standard, Fast ב־2×, Batch ו-Flex ב־50% הנחה, Ultrafast ב־6×. לעתים קרובות, Batch יחד עם 6.1 Sol זול יותר מ-Standard יחד עם מודל קטן יותר עבור ריצות לילה.
הגדרת המאמץ היא המקום שבו נמצאות רוב הפתעות המיגרציה. צוותים עוברים מ-GPT-6 Sol במאמץ גבוה ל-GPT-6.1 Sol במאמץ מקסימלי מפני שציון הכותרת הוא ציון המאמץ המקסימלי, ואז מגלים שתפוקת ההערכות קרסה והעלות לכל פריט עלתה. ההשוואה ההוגנת היא אותה דרגת מאמץ בשני המודלים, וברירת המחדל הכנה למעבר ראשון היא רמת המאמץ שעומס העבודה כבר השתמש בה.
מבחן מיגרציה שאפשר להריץ בתוך אחר צהריים אחד
משכו 100 עד 200 פריטים מייצגים מהתעבורה שלכם, הריצו אותם דרך GPT-6 Sol ו-GPT-6.1 Sol באותה רמת מאמץ, ותנו ציון מול כל מה שהצוות שלכם כבר משתמש בו — רובריקה, סט זהב, מעריך.

שני המודלים נמצאים באותו מרחב שמות נתיב ב-OrcaRouter במחיר המחירון של הספק ללא תוספת, כך שההרצה מחויבת לפי מחיר המחירון ותו לא, והמעבר ביניהם הוא שינוי במחרוזת אחת בלבד ולא חוזה שני וחשבונית שנייה.
שלושה דברים שכדאי למדוד ושהמספרים הפומביים לא יכולים לספר לכם. שיעור הפגיעות במטמון במבנה הפרומפט בפועל שלכם — מחיר המטמון המוזל בחצי משתלם רק אם אתם פוגעים בו. האם סף 272,000 הטוקנים נמצא מעל או מתחת להקשר הטיפוסי שלכם, מפני שעומס עבודה שנמצא ממש מתחתיו מתנהג אחרת לגמרי מעומס שנמצא ממש מעליו. וזמן השהיה ברמת המאמץ שאתם מתכננים להשיק, לא זו שבחנתם.
עבור מסלול ייצור, הסיבה לעבור עכשיו ולא אחר כך היא הודעת הדפרקציה, לא ארבע נקודות האינדקס. הריצו את שניהם במקביל מאחורי שפת ה-DSL לניתוב, תנו לשכבה החדשה לקבל חלק מהתעבורה החיה, והשתמשו במעבר כשל אוטומטי כדי לשלוח בקשות חזרה למודל הישן אם החדש מתנהג שלא כשורה. זה הופך מעבר מסוכן לניסוי שאפשר לצפות בו — וזו הצורה הנכונה לכל הגירה שבה מזהה המודל השתנה והמחיר לא.
היכן שההשוואות מפסיקות להיות שימושיות
שתי מגבלות ראויות לציון בפשטות. ראשית, ציוני אינדקס במאמץ מרבי אינם מדד עקיף לעומס העבודה שלך; פער של ארבע נקודות על פני עשר הערכות אינו אומר דבר על השאלה האם המודל תופס את השגיאות הספציפיות שהסוקרים שלך תופסים. שנית, GPT-6.1 Sol אינו בהכרח השדרוג הנכון לכל דרגה — אם העבודה היא חילוץ, סיווג או כל דבר עם מספר קריאות גבוה והקשר קצר, GPT-6 Luna במחיר $0.10 ו-$0.50 הוא חמישית ממחיר הקלט ומהירות הפלט שלו יותר מפי שניים, והפער באינדקס אינו רלוונטי למשימה.
הסיכום השימושי הוא המשעמם. אין GPT-6.1 להשוות מול GPT-6.1 Sol, משום שהדור והמודל הם אותו אובייקט. ההשוואה שקיימת היא בין GPT-6.1 Sol ל-GPT-6 Sol, שבה המחיר לא זז, האיכות כן, ושורת הקלט המטמון קטנה בחצי. זו סיבה מספיק טובה להריץ את המבחן — ורחוק מלהיות סיבה מספיק טובה לדלג עליו.
השוואות במאמר הזה2
זוהה מתוך המאמר הזה · בנצ'מרקים: Artificial Analysis · מתעדכן יומית
