سُحب Fable 5. يعيد Fusion بناء ذلك المستوى — من النماذج التي ما زال بإمكانك استدعاؤها، بجزء بسيط من التكلفة.
توقّف عن انتظار النموذج التالي — القفزة التالية في القدرات تأتي من مجموعة نماذج، لا من إصدار جديد. يرسل Fusion أصعب مطالباتك إلى عدة نماذج متقدمة في آن واحد، ثم يوازن الحَكَم بين نقاط اتفاقها، ويلتقط تناقضاتها، ويعيد الإجابة الأقوى — مُدقّقة تبادليًا مع البقية. استعمله في العمل الذي يهمّ فعلاً — الاستدلال العميق، البرمجة الصعبة، البحث، المراجعة الخبيرة — في كل موضع يكون فيه الخطأ أغلى من بضع عمليات توليد إضافية.
تذهب المحادثات العادية مباشرة إلى نموذج افتراضي أرخص. أما طلبات البرمجة والوكلاء واستخدام الأدوات فتتفرّع إلى اللوحة — حيث يؤتي الرأي الثاني ثماره فعلاً.
تصل مطالبتك إلى عدة نماذج متطورة دفعةً واحدة — محاولات مستقلة يلتقط كل منها ما تفوته الأخرى.
يقرأ الحَكَم كل إجابة مرشّحة ويعيد الأقوى منها — مُدقّقة تبادليًا مع البقية، وليست المحاولة الأولى لنموذج واحد.
فقط حيث يُفيد. تتوزع Fusion على اللجنة في مطالبات البرمجة والوكلاء واستخدام الأدوات والمطالبات الصعبة — أما المحادثة العادية فتذهب مباشرةً إلى النموذج الافتراضي الأقل تكلفة، لتدفع مقابل اللجنة فقط في الطلبات التي تستحق فيها الآراء المتعددة.
النموذج الواحد يمنحك محاولةً واحدة على مطالبتك — ولا توجد وسيلة لاكتشاف خطئه. تُشغّل Fusion عدة نماذج حديثة على المطالبة ذاتها في آنٍ واحد، ثم يقرأ حكمٌ مستقل كل إجابة ويُعيد الأقوى منها مُدققةً بالمقارنة مع البقية. الاختلاف بين النماذج القوية إشارةٌ ذات قيمة: فهو يُبرز الحالات الصعبة التي كان فيها نموذجٌ واحد سيُخطئ بصمت.
نموذج واحد، إجابة واحدة. لا رأي ثانٍ — إن أخطأ، شحنتَ الخطأ.
يختار نموذجاً لكل مطالبة للتوفير في التكلفة. اختيارٌ أذكى — لكنه لا يزال إجابةً واحدة.
تُجيب اللجنة بالتوازي؛ يُعيد الحكم الأقوى مُدققاً بالمقارنة مع البقية.
| النموذج | الدور | السياق |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | لجنة · حكم | 1M |
| GPT-5.5 | لجنة | 1M |
تريد تركيبة مختلفة؟ ابنِ لوحتك الخاصة من قوالب "Claude Fable 5 Level" في محرر DSL الخاص بالتوجيه.
Fusion ليست حالةً خاصة — بل هي إعداد مدمج في DSL التوجيه لدينا، وهي لغة صغيرة معزولة لتحديد كيفية توجيه كل طلب بدقة. استنسخ قالب «Fable 5 Level» وعدّل اللجنة أو الحكم أو قاعدة التحكم أو طريقة اختيار الفائز.
يُرتّب نموذج الحكم كل مرشح ويُقدّم الأقوى كما هو — دون دمج أو تمييع.
تصوّت اللجنة على إجابة منظَّمة — دون استدعاء حكم إضافي.
يدمج نموذج مُجمِّع المرشحين في إجابة واحدة مُحسَّنة (Mixture-of-Agents).
للكود: الفائز هو المرشح الذي تجتاز تعديلاته حزمة اختباراتك فعلياً.
سباقٌ — الفرع الأقل تأخيراً يفوز، حين تكون السرعة هي الأهم.
لا صندوق أسود. أنشئ موجِّهك الخاص باستخدام لغة النطاق الخاصة بنا، وسيتم تسجيل كل عملية توزيع — أي النماذج تنافست، وزمن الاستجابة وحالة كل مرحلة، والإجابة التي اختارها المحكِّم — حتى تتمكن من رؤية السبب الدقيق لفوز إجابة معينة مباشرةً في لوحة التحكم.
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.orcarouter.ai/v1",
api_key=os.environ["ORCAROUTER_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="orcarouter/fusion-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(response.choices[0].message.content)لأن fusion يُشغّل كل عضو في اللوحة بالإضافة إلى حكَم، تُفوتَر الطلبات المتفرّعة كمجموع تلك الإكمالات الأساسية بدلاً من نموذج واحد — وفقط على الطلبات التي تتفرع فعلاً. بدون أي هامش ربح.